La charge des données
Saviez-vous que d’ici 2025, la production mondiale de données devrait atteindre 170 zettaoctets ? Malgré cet afflux écrasant, de nombreuses entreprises se retrouvent riches en données mais pauvres en insights. Selon Robotics & Automation News, les données sans insight ne restent rien d’autre qu’un bruit coûteux, surtout en robotique.
Robotique : une lentille de précision
Les systèmes robotiques génèrent continuellement d’énormes quantités de données. Par exemple, la flotte de plus de 40 000 robots autonomes de Brain Corp produit des journaux de données détaillés, offrant des insights en temps réel sur la dynamique opérationnelle dans plusieurs secteurs comme le commerce de détail et la santé. Cependant, l’accès à des données complètes ne se traduit souvent pas par une meilleure prise de décision sans une infrastructure adéquate.
Briser la barrière des insights
Le véritable défi n’est pas seulement la collecte des données ; c’est comprendre quels insights comptent et agir en conséquence. Dans les déploiements robotiques à grande échelle, les insights les plus précieux sont ceux qui entraînent une action autonome. Les systèmes avancés chez les robots ajustent le comportement de manière proactive, en créant un circuit fermé où les données incitent automatiquement à l’efficacité.
Créer une intelligence en circuit fermé
Les flottes de robots nous enseignent des leçons cruciales : l’intelligence opérationnelle nécessite l’unification de la collecte, de l’analyse et de l’action des données. Les méthodes traditionnelles qui divisent les processus de données en phases distinctes sont insuffisantes. Grâce à l’apprentissage partagé, les robots améliorent l’efficacité opérationnelle de manière exponentielle.
Révolution du commerce de détail : insights en action
Les environnements de commerce de détail mettent en lumière le pouvoir transformateur de la robotique, aidant à prédire les conditions de rupture de stock et à optimiser le placement des produits. Alors que les robots analysent des millions d’images d’inventaire, ils fournissent des informations en temps réel menant à des ajustements de stock immédiats, révolutionnant ainsi la gestion des stocks.
L’avenir : des systèmes qui réfléchissent
Les organisations qui réussissent sont celles qui utilisent les données non simplement pour le stockage mais comme carburant pour des améliorations opérationnelles immédiates. En employant l’intelligence en circuit fermé, les robots peuvent mettre à jour leurs comportements de manière autonome, améliorant les performances de la flotte et des robots individuels sans surveillance humaine.
D’une surcharge à un avantage
Le paysage change alors que de plus en plus de systèmes deviennent connectés. Les entreprises font face à un choix : traiter les données comme un fardeau ou les exploiter pour un avantage stratégique. Alors que les robots redéfinissent l’architecture de l’information, les industries doivent passer de la noyade dans les données à leur utilisation pour l’innovation.
Conclusion
Les robots ne se contentent pas de collecter des données ; ils consistent à comprendre et à les utiliser pour créer un avenir plus intelligent et plus efficace. Les leaders d’opinion comme Michel Spruijt de Brain Corp montrent comment la robotique peut inverser la tendance de la surcharge de données en un outil pour l’avantage commercial, exhortant les entreprises à choisir l’intelligence plutôt que l’inondation.